书山知识操作系统 —AI锚定物理世界的智能中枢

基于海量人类知识构建的认知计算引擎,依托统一知识表征框架与动态调度机制,将多元异构信息转化为AI可操作、可推理的结构化认知资源,进而支持复杂场景下的可靠感知、智能决策与自主进化

构建高质量世界知识场域

依据"场景驱动-知识融合-价值重构"的三维认知模型,动态整合政策文献、学术成果、前沿科研及产业实践,最终在跨文化、跨领域维度上推动高质量世界知识场域的构建,形成知识共生体系

原子级动态知识网络

以知识元(如概念、观点、定理和公式)构建知识网络,通过语义链接实现节点智能关联,借助动态演化完成逻辑耦合,进而将离散单元转化为自组织知识生态,最终实现知识的动态组合与实时更新

核心技术

知识工程 + 语义网络 + 场景驱动,全栈式产业大模型解决方案

知识工程

20年+ 国家重点知识工程实验室成果与经验沉淀

语义网络

百亿级知识网络,编织万物互联的智能基石

场景驱动

精准覆盖百万场景,严格划分产业知识边界

能力平台

大模型语料采集、标注、赋能与训练全流程服务

语料定制服务

按场景定制专业语料,让大模型在专家级深度与世界级广度的数据飞轮中持续进化

语料标注服务

覆盖文本分类、语义分割、要素分解与智能分析的全流程标准化标注,提供高精度、结构化数据

大模型赋能服务

以智能知识引擎完成知识增强、补全、验证与更新,为业务决策提供实时、精准、可追溯的知识支撑

大模型训练服务

多源异构语料清洗标注、知识图谱构建与融合,配合预训练、微调、蒸馏及安全对齐的全流程训练体系

语料与解决方案

提供大模型语料最专业的解决方案

知识专家语料定制

知识工程专家提供1V1专属服务,基于多维分类知识体系,为您定制精准匹配业务场景的语料,助力您的大语言模型跻身行业顶尖水平

精准匹配 全面覆盖 权威知识 最新知识 更多>>

多源异构知识融合

多源异构知识融合技术驱动跨领域、跨模态知识协同,打破大模型的数据孤岛困境,引领其从单一数据认知迈向多元化智能认知新阶段

文本数据 图片数据 音频数据 视频数据 更多>>

原子级知识粒度

基于原子级知识结构,大模型可像拼积木一样灵活组合知识单元,突破传统知识表示的限制,提升推理与泛化能力

术语知识 策略知识 方法知识 程序知识 更多>>

知识链动态更新

通过知识对象标识与知识链反馈机制,实现秒级知识迭代,让大模型摆脱知识的滞后性,以近乎人类的速度感知并适应行业变化

知识标识 知识溯源 知识验证 知识更新 更多>>

关于我们

北京书山知识科技有限公司——AI知识基建先行者

公司介绍

书山智能25年来专注于知识工程,已构建覆盖20万亿Token的超大规模结构化语料库,并自主研发知识操作系统(KOS),高效推动人类知识向AI大模型的应用转化。公司以“让AI更专业,让智能更精准”为核心理念,通过科学知识元范式,为工业智造、航空航天、精准医疗等领域提供权威、实时且可追溯的专业知识,加速产业大模型落地。

使命 Mission

让AI更专业、更精准、更可信!

愿景 Vision

构建全民共享的知识网络,实现全人类认知水平的飞跃与文明的整体进化

责任 Responsibility

深耕中文语料生态,守护数字文化主权,构建自主可控的中文语料体系

价值观 Values

严谨:知识原子级校验;专业:语义神经网络融合;担当:推动技术向善

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